Data Loam. Sometimes hard, Usually soft

Montag, 25. Februar 2019 - 19:00 Uhr

Universität für angewandte Kunst

Über die Zukunft der Wissenssysteme und die Stofflichkeit von Information

Ausstellung / Diskussion
26. Februar – 8. März
Eröffnung: 25. Februar, 19 Uhr
Diskussion: 1. März, 15 Uhr

Die KünstlerInnen und WissenschaftlerInnen des Data Loam Projekts erforschen die Vergangenheit und Zukunft von Wissenssystemen und postulieren die dringende Notwendigkeit neue Organisationsformen jenseits der verfestigten Kategorisierungen und Indexierungen zu entwickeln.

Ziel dabei muss es sein, aus dem Korsett hergebrachter lexikalischer und enzyklopädischer Ordnungen auszubrechen und die ihnen eingeschriebenen Hierarchien und Wertungen aufzulösen, ohne neue und vielleicht viel tiefgreifendere Verzerrungen zu erzeugen.

Anstatt weiter einer verkürzenden, binäre Ontologie zuzuarbeiten, wollen wir Information zukünftig als dynamisches Netz interagierender Partikel und damit letztlich als Form von Materie begreifen, in der sich auch Ambivalentes, Unentscheidbares und Ephemeres integrieren und abbilden lässt.

Illustration: Julian Palacz.
Surveillance Studies 6035, 2014

Barnaby Adams
Ajamu
Hans Bernhard
Barbara Böröcz
Jaya Klara Brekke
Alberto Condotta
Leonard Coster
Juan Cruz
Johannes Frauenschuh
Maximilian Gallo
Amir George
Johnny Golding
Lauren Goode
Ivonne Gracia Murillo
Anja Kirschner
Nora Lengyel
Monica C. LoCascio
Manu Luksch
Katarina Matiasek
Anna Nazo
Andrew Newman
Marc Orou
Istem Özen
Mattia Paganelli
Julian Palacz
Despina Papadopoulos
Atte Penttinen
Martin Reinhart
Marthin Rozo
Aura Satz
Marc Schuran
Emily Sparkes
Dario Srbic
Laura Stoll
Matthias Strohmaier
Mauricio Suarez
Matthias Tarasiewicz
Florian Unterberger
Sophie-Carolin Wagner
Virgil Widrich
Despina Zacharopoulou
Jimmy Zurek

Supported by:
AIL, Angewandte, FWF, Royal College of Art, RIAT

Termin

eSeLs Neugierde
Eröffnung, Ausstellung, Diskussion, Wissenssysteme
Montag, 25.02. 19:00
bis Freitag, 08.03.
Universität für angewandte Kunst

Location:
Angewandte Innovation Laboratory (AIL)
Franz Josefs Kai 3
1010 Wien
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